KENOMA

Отчет о прогрессе • 9 сентября 2025

80%

автоматизировано

Путь к "второму мозгу"

Видение: Kenoma — AI-powered "второй мозг", превращающий хаос из 10+ цифровых инструментов в единый граф знаний с персональным AI-ассистентом, знающим ваш полный контекст.

Что построено: За 2 месяца агенты создали полный pipeline обработки данных — от загрузки файлов до семантического поиска (Pre-Alpha), затем добавили изоляцию данных, шифрование и OAuth2 аутентификацию (Alpha).

Следующий шаг: Alpha-Pilot принесет первую ценность пользователям — Telegram бот для взаимодействия с вашими данными и AI-ассистент, который помнит всё.

Ожидания vs Реальность на начало сентября 2025

🎯 ПЛАН НА СЕНТЯБРЬ

• Alpha-Pilot готов к тестированию

• Telegram бот работает с данными

• Коннекторы импортируют чаты/встречи

• Первые пользователи получают invite коды

• Полный end-to-end опыт

⚠️ РЕАЛЬНОСТЬ

• Alpha релиз 100% готов (90 инкрементов)

• 5 коровых сервисов полностью реализованы

• 80% автоматизация через агентную разработку

• Alpha-Pilot компоненты в планах

• Остался последний слой интеграции

🚀 ОТ ПРОБЛЕМ К R&D ИНСАЙТАМ

⚠️ ПРОБЛЕМА

• Kenoma слишком масштабная для традиционного подхода
• Нужна целиком для раскрытия потенциала
• Ограниченные ресурсы команды
• Первые агентные эксперименты хаотичны
• Integration hell и несоответствие требованиям

💡 ЭВОЛЮЦИЯ ПОДХОДА

• Осмысление проблем через пробы и ошибки
• Memory Bank как контур полного контекста
• Инкрементальные рельсы разработки
• Организованная мультиагентная система
• Поэтапное выливание структуры

✅ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ 4 ЧЕЛОВЕК

• 80% автоматизация разработки
• 10x ускорение: 6 мес за 2 мес
• Параллельная работа над компонентами
• Подтверждение R&D направления
• 90% коровой архитектуры готово

✨ КЛЮЧЕВОЙ ИНСАЙТ

🎯 О 80/20 ПРАВИЛЕ

Автономные агенты эффективно решают 80% задач, но остальные 20% - edge cases и межкомпонентная сборка, требующие человеческого внимания. Порой 20% интеграции занимает больше времени чем 80% автоматической разработки, но всё ещё быстрее традиционного подхода.

🚀 О ПУТИ К РЕШЕНИЮ

Правильные подходы к агентной разработке пришли не сразу - через многочисленные итерации и эксперименты. Без них команда в 4 человека не смогла бы создать столь масштабную архитектуру. Результат: 90% коровой архитектуры и новое R&D направление для кратной оптимизации разработки.

ГОТОВНОСТЬ ПРОДУКТА

Ядро готово

✅ Обработка любых данных (текст, фото, аудио, видео)
✅ Безопасное хранение с изоляцией и шифрованием
✅ Семантический поиск по всей базе знаний

ВОЗМОЖНОСТИ

Сбор данных ✓ готово

AI обработка ✓ готово

Безопасность ✓ готово

Интерфейсы скоро

ОСТАЛОСЬ

→ Интеграция Alpha

→ Деплой в прод

→ Запуск приложений

ОБРАБОТАНО

∞

типов контента

текст • фото • аудио • видео • PDF

ИНКРЕМЕНТЫ

125

выполнено автономно

ЦЕННОСТЬ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Уже работает

📁 Загрузка любых файлов ✓

🧠 AI понимание контента ✓

🔍 Умный поиск по всему ✓

🔒 Полная приватность ✓

Скоро

💬 Telegram бот →

🤖 Персональный AI →

📹 Запись встреч →

📱 Импорт чатов →

ТЕКУЩИЙ ФОКУС

🌐 Единая платформа

Локальная сборка и деплой всех Alpha сервисов

🔌 Коннекторы + UX

TG/Meeting коннекторы + Telegram Hub как front-end

Цель: Когда все компоненты зелёные → старт закрытого альфа-тестирования с инвайт кодами

ПЕРВЫЙ ОПЫТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

💬 Чат с AI

"Что обсуждали на встрече?"

Ответы с контекстом

📱 Импорт данных

Telegram, файлы, встречи

Автоматический сбор

🔍 Умный поиск

"Найди про проект X"

Через все источники

📝 Генерация

Саммари, драфты, ответы

В вашем стиле

Всё через Telegram — знакомый интерфейс, мощный backend

ПАНЕЛЬ АРХИТЕКТОРА

Завершено В работе Запланировано → Зависимость

компонентов

инкрементов

100%

готово

Загрузка данных из Memory Bank...

компонентов

инкрементов

100%

готово

Загрузка данных из Memory Bank...

компонентов

📋

планирование

начато

Загрузка планов из Memory Bank...

🎆 MEMORY BANK: ПАТТЕРН ДЛЯ АВТОНОМНОЙ РАЗРАБОТКИ

📊 РЕАЛЬНЫЕ МЕТРИКИ

• 150 инкрементов выполнено
• 80% автоматизация PM/Dev/QA
• 2 месяца вместо 6+ мес
• 90% архитектуры готово

⚙️ ПАТТЕРН

• Product → Architecture → Implementation
• Контур полного контекста
• Инкрементальные рельсы
• Мультиагентная оркестрация

🚀 ПОТЕНЦИАЛ

• Новое R&D направление
• Масштабируемость подтверждена
• Параллельная работа команд
• Кратное ускорение для будущих проектов

✨ КЛЮЧЕВОЕ ДОСТИЖЕНИЕ

Начинали с нуля и проблем в подходах к агентной разработке - без них команда в 4 человека не смогла бы справиться с таким скоупом за 6+ месяцев. Однако через эксперименты и итерации мы пришли к текущему состоянию с огромным потенциалом для развития в рамках R&D направления.